Помощник для личных задач
Модель может разбирать заметки, документы, переписки и черновики, помогая быстро находить смысл, сравнивать варианты и готовить понятные ответы.
ИИ, данные, модели
ViviAi
Помогает обучать модели под ваши задачи и рассказывает понятным языком о мире ИИ.
Что можно собрать
Локальные LLM становятся рабочим инструментом, когда их настраивают под конкретный контекст
Рабочий слой для бизнеса
LLM полезна в обработке заявок, классификации сообщений, извлечении полей, подготовке отчетов и поддержке сотрудников внутри привычных процессов.
Донастройка на ваших данных
Дообучение помогает модели держать нужный стиль, терминологию, формат ответа и границы задачи, если обычных промптов уже недостаточно.
Подход
От идеи до прикладной модели
01
Формулируем сценарий: кто пользуется моделью, какие данные доступны, где цена ошибки выше всего.
02
Готовим корпус: чистим примеры, приводим ответы к единому формату, убираем шум и спорные случаи.
03
Проверяем качество: сравниваем базовую модель, промптинг, RAG и дообучение на реальных задачах.
04
Собираем понятный интерфейс: чтобы модель была не демонстрацией, а частью ежедневной работы.
Блог
Свежие заметки
Локальные модели
Конвенционально, умно и очень медленно. Локальные LLM в 26 году
Локальные LLM наконец-то дошли до стадии, когда их можно обсуждать без двух крайностей. С одной стороны, это уже давно не игрушка уровня «модель на 7B смешно отвечает на вопросы про столицу Франции». Нормальная локаль...
Ассистенты
Оно живое? Будущее голосовых ассистентов
Будущее голосовых ассистентов, скорее всего, начнётся не с того, что они станут «умными собеседниками». Это слишком удобная формулировка, за которой обычно прячется отсутствие нормального сценария использования. Людям...
Агенты
Мечтатель способный добыть алмазы
Dreamer 4 — одна из тех работ, которые легко неправильно понять из-за слишком красивой формулировки «агент учится в воображении». Звучит почти как очередная маркетинговая метафора, но в данном случае за ней стоит впол...
Экспериментальная SLM
ViviNano для компактных устройств и узких сценариев
У нас есть сверхмалая модель ViviNano весом около 300 МБ, обученная с нуля на русском корпусе текстов. Она подходит для IoT-девайсов, голосовых ассистентов, локальной классификации команд и коротких ответов там, где важны размер и простота запуска.
Модель можно дообучить под ваши сценарии: терминологию, формат ответов, команды устройства, справочные материалы или внутренние правила общения с пользователем.